Nanjing (China), 29 de octubre (EFE). La inteligencia artificial está adquiriendo cada vez más protagonismo en las fábricas siderúrgicas de China, donde ya se utiliza para supervisar los procesos de producción, anticipar posibles problemas y realizar cálculos que antes dependían exclusivamente de la experiencia de los trabajadores. Sin embargo, las decisiones más importantes siguen siendo responsabilidad de las personas.
Un ejemplo de esta transformación es NISCO, empresa que trabaja junto a Huawei para incorporar nuevas tecnologías a sus instalaciones. En sus fábricas, enormes planchas de acero incandescente avanzan por rodillos mientras son enfriadas con agua, generando grandes cantidades de vapor y calor.
Mientras tanto, en los centros de control, los empleados supervisan la actividad industrial mediante numerosas pantallas, cámaras y sistemas de alertas que permiten controlar la producción de manera centralizada.
NANJING, 29/10/2026.- Acería de la empresa NISCO en la ciudad oriental china de Nanjing, en la que la inteligencia artificial empieza a asumir tareas de vigilancia, predicción y cálculo que durante décadas dependieron de la experiencia de los operarios. EFE/ Álvaro Alfaro
La inteligencia artificial sustituye algunas tareas tradicionales
En los altos hornos de NISCO se han instalado miles de sensores que recogen información sobre la temperatura, la presión y la composición de los materiales utilizados.
Según Liu Yonghui, responsable del Centro Digital-Inteligente de la División de Siderurgia de la empresa, uno de sus sistemas puede anticipar con dos horas de antelación determinados cambios en la temperatura y en la cantidad de silicio del hierro fundido, con una precisión superior al 90 %.
Anteriormente, los trabajadores debían recurrir principalmente a sus conocimientos y experiencia para controlar estos procesos. Ahora, la inteligencia artificial analiza los datos, identifica posibles anomalías y avisa a los operarios para que puedan intervenir antes de que surjan problemas mayores.
Esta tecnología también se utiliza durante el laminado del acero, donde los modelos informáticos recomiendan los niveles de fuerza, la velocidad y el número de pasadas necesarios para mejorar la producción.
Más rapidez y precisión en los controles
La inteligencia artificial también ha mejorado los procedimientos de control de calidad. NISCO afirma que su sistema de análisis metalográfico alcanza una precisión superior al 95 %.
Además, el tiempo necesario para analizar una muestra se ha reducido considerablemente: antes se tardaban alrededor de diez minutos, mientras que ahora el proceso puede completarse en un periodo de entre tres y cinco minutos.
Otro de los objetivos de esta modernización es aumentar la seguridad de los trabajadores. En 2024, la industria metalúrgica china registró 78 accidentes laborales que provocaron 95 fallecimientos, según datos del Ministerio de Gestión de Emergencias.
Aunque el número de accidentes descendió un 6 % respecto al año anterior, las muertes aumentaron un 1,1 %. Entre los principales peligros se encuentran los golpes, las lesiones causadas por maquinaria, las intoxicaciones y las quemaduras. Por ello, las autoridades consideran importante ampliar el uso de sistemas automatizados que reduzcan la presencia humana en las zonas más peligrosas.
Una tecnología basada en diferentes modelos
NISCO ha destinado más de 5.000 millones de yuanes, equivalentes a unos 749 millones de dólares, a su proceso de transformación digital.
Una parte importante de esta inversión se concentra en una plataforma denominada 'YuanYe', que reúne diferentes modelos de inteligencia artificial especializados en las distintas actividades de una siderúrgica.
La colaboración con Huawei comenzó en 2019, inicialmente centrada en la digitalización de las instalaciones. Desde 2024, ambas empresas también trabajan en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
Huawei proporciona la infraestructura informática, las plataformas y las herramientas necesarias para gestionar los datos, mientras que NISCO y otros colaboradores desarrollan aplicaciones adaptadas a las necesidades concretas de la fábrica.
Cheng Yongfu, especialista de soluciones para la industria siderúrgica de Huawei, explica que la automatización permite realizar tareas que antes ejecutaban manualmente los trabajadores, mientras que la inteligencia artificial ayuda principalmente a analizar información, planificar y optimizar los procesos.
También considera poco práctico utilizar un único modelo para controlar toda una acería, debido a la complejidad de sus actividades y a la elevada seguridad y fiabilidad que exige este sector.
A pesar de los avances tecnológicos, NISCO defiende que los trabajadores continúan siendo fundamentales para el funcionamiento de sus instalaciones.
Li Jinyan, director del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de la empresa, señala que las decisiones más importantes deben seguir siendo tomadas por personas.
El objetivo, explica, no es eliminar puestos de trabajo, sino utilizar estas herramientas para mejorar la productividad y evitar que los empleados tengan que realizar actividades peligrosas o repetitivas.
De cara al futuro, Huawei considera que las fábricas evolucionarán hacia entornos cada vez más automatizados, donde los trabajadores estarán menos expuestos a situaciones de riesgo y podrán aprovechar mejor sus conocimientos y experiencia.
La inteligencia artificial permitirá combinar el saber acumulado durante décadas por los profesionales con la capacidad de los sistemas informáticos para analizar grandes cantidades de información y proponer soluciones.
De esta manera, la tecnología no solo busca transformar la producción de acero, sino también mejorar su calidad, aumentar la seguridad y facilitar el trabajo de las personas.
